ai-agent-graph-engineering
AI Agent Graph Engineering 旨在解决复杂多智能体系统的控制流显式化问题，通过将系统建模为包含节点、边和共享上下文的状态图，实现分支、回环与持久化。核心在于利用显式状态机替代简单链式结构，构建包含状态模式、节点边设计及运行时的工程骨架。该模式适用于多阶段、需人工干预或高合规要求的场景，能构建可运行、可追踪、可治理的整体流程。
定义
标签「定义」下的 2 篇文章
ai-agent-loop-engineering
不是“把提示词写得更好”，而是把模型放进一个可重复执行、可观测、可终止、可纠错的运行闭环中。 核心对象不再是单次回答，而是整条执行轨迹： 读取当前状态 选择下一步动作 调用工具或执行操作 获取外部反馈 判断是否继续、回退、反思或停止 因此，真正决定 agent 上限的，往往不是模型本身，而是环路外面的工程脚手架：目标定义、工具接口、验证器、上下文管理、记忆系统、预算控制与安全边界。 Prompt…